Một nền tảng AI có dẫn nguồn,
dành cho Hỗ trợ
Đội ngũ của bạn đặt câu hỏi và ra quyết định. Ragenta lo phần đọc, truy hồi và soạn thảo.
24 giờ gần nhất
Xử lý tại chỗ
68%
Phản hồi đầu (trung vị)
22s
Chuyển tiếp
32%
Thời hạn hoàn tiền gói năm
trích MSA §7.2
Thiết lập SSO với Okta
trích help center #142
Xuất hoá đơn bằng ngoại tệ khác
trích FAQ thanh toán
Yêu cầu lưu trú dữ liệu riêng
chưa có nguồn đã duyệt
Lỗi — xuất dữ liệu treo ở 90%
chuyển cho kỹ thuật
Ticket chuyển tiếp luôn kèm tóm tắt và các nguồn đã kiểm
Tìm kiếm nội bộ
Một ô tìm kiếm cho mọi hệ thống, trả lời bằng câu chữ thay vì danh sách link.
Vấn đề
Tri thức nằm rải rác ở wiki, drive, hệ thống ticket và ba workspace chat. Mọi người bỏ cuộc trước khi tìm ra.
Ragenta
Ragenta index tất cả vào một knowledge base tôn trọng phân quyền và trả lời thẳng câu hỏi, kèm đúng đoạn văn đã dùng.
Truy hồi hybrid · 4 nguồn · 18.402 chunk
Trợ lý nghiên cứu
Câu hỏi rộng được trả lời trên nhiều nguồn, kèm bằng chứng bày rõ.
Vấn đề
Trả lời "chúng ta biết gì về X" đồng nghĩa với đọc hai mươi tài liệu và hy vọng không bỏ sót gì.
Ragenta
Một agent toả ra nhiều nguồn, phủ từng khía cạnh của câu hỏi, và chỉ rõ nguồn nào chống lưng cho phần nào của câu trả lời.
Độ phủ từng khía cạnh theo nguồn
● đang tổng hợpTự xử lý ticket hỗ trợ
Giải quyết câu hỏi lặp lại ngay tại chỗ, phần còn lại chuyển tiếp kèm ngữ cảnh.
Vấn đề
Phần lớn ticket đã có sẵn bài viết trả lời — nhưng khách không tìm thấy và nhân viên phải gõ lại từ đầu.
Ragenta
Agent có dẫn nguồn trả lời từ help center và chính sách, trích rõ bài viết, và chuyển tiếp kèm tóm tắt khi độ tin cậy thấp.
24 giờ gần nhất
Xử lý tại chỗ
68%
Phản hồi đầu (trung vị)
22s
Chuyển tiếp
32%
Thời hạn hoàn tiền gói năm
trích MSA §7.2
Thiết lập SSO với Okta
trích help center #142
Xuất hoá đơn bằng ngoại tệ khác
trích FAQ thanh toán
Yêu cầu lưu trú dữ liệu riêng
chưa có nguồn đã duyệt
Lỗi — xuất dữ liệu treo ở 90%
chuyển cho kỹ thuật
Ticket chuyển tiếp luôn kèm tóm tắt và các nguồn đã kiểm
Hồ sơ thầu & bảng câu hỏi bảo mật
Tái sử dụng mọi câu trả lời đội bạn đã duyệt.
Vấn đề
Mỗi bộ câu hỏi lại lặp lại những câu đã trả lời năm lần trước, còn câu chữ đã duyệt thì nằm trong hộp thư của ai đó.
Ragenta
Ragenta khớp từng câu hỏi với câu trả lời đã duyệt kèm nguồn, và chỉ soạn nháp cho những phần thực sự còn thiếu.
118 câu hỏi · 9 phần
● đang soạn phần thiếuKiểm soát truy cập
22 câu lấy từ nguồn đã duyệt
Bảo vệ dữ liệu
31 câu lấy từ nguồn đã duyệt
Ứng phó sự cố
18 câu lấy từ nguồn đã duyệt
Nhà thầu phụ
6 câu đã khớp · đang soạn phần còn lại
Cần người phụ trách
| Q-084 | Lưu trú dữ liệu tại Việt Nam | Pháp chế |
| Q-091 | Danh sách nhà thầu phụ khu vực APAC | Bảo mật |
| Q-107 | Lưu trữ sau khi kết thúc hợp đồng | Pháp chế |
Helpdesk CNTT & Nhân sự
Trả lời chính sách ngay trên Slack, không lộ thứ người hỏi không được xem.
Vấn đề
Nhân sự và CNTT trả lời cùng những câu hỏi chính sách suốt ngày, còn nguồn chuẩn thì thay đổi mà không ai hay.
Ragenta
Truy hồi kế thừa phân quyền của từng nguồn, nên câu trả lời chỉ được lắp từ tài liệu mà người đó vốn đã mở được.
Độ tin cậy dưới 0,7 sẽ chuyển câu hỏi cho người xử lý.
Agent phân tích dữ liệu
Hỏi chỉ số bằng lời, nhận về truy vấn, con số và cả lưu ý.
Vấn đề
Mọi câu hỏi chỉ số phát sinh đều thành một ticket cho đội dữ liệu, và hàng đợi quyết định câu nào được trả lời.
Ragenta
Agent viết SQL chỉ đọc trên các bảng đã được duyệt, chạy nó, và giải thích kết quả kèm đúng truy vấn đã dùng.
SQL chỉ đọc · bảng đã được duyệt
truy vấn được sinh raselect region, sum(mrr) as mrr
from subscriptions
where quarter >= '2025-Q4'
group by 1 order by 2 desc
MRR theo quý · APAC
Truy vấn, kết quả và lưu ý được trả về cùng nhau
Rà soát hợp đồng
Đối chiếu từng điều khoản với playbook, xếp hạng sai lệch theo mức rủi ro.
Vấn đề
Vòng rà soát đầu tiên chậm, lặp đi lặp lại, và là thứ bị bỏ qua đầu tiên khi thương vụ gấp.
Ragenta
Ragenta bóc hợp đồng thành từng điều khoản, đối chiếu với lập trường chuẩn, và xếp hạng sai lệch theo mức phơi nhiễm.
64 điều khoản · đối chiếu playbook
Báo cáo tuân thủ
Bộ hồ sơ bằng chứng được lắp từ chính các hệ thống gốc.
Vấn đề
Mùa kiểm toán là đi săn ảnh chụp màn hình và phiên bản chính sách trên nửa tá công cụ khác nhau.
Ragenta
Agent thu thập bằng chứng, ánh xạ vào từng chốt kiểm soát, và tạo ra bộ hồ sơ kèm liên kết tới mọi tài liệu gốc.
Bộ bằng chứng · 42 chốt kiểm soát
31 / 42 đã lắpChốt đã phủ
74%
Bằng chứng thiếu
6
Bằng chứng cũ
5
Bản xuất rà soát truy cập
CSVNhật ký quản lý thay đổi
CSVLịch sử phiên bản chính sách
PDFĐánh giá rủi ro nhà cung cấp
XLSXBáo cáo hậu sự cố
PDFBản mô tả chốt kiểm soát
DOCXTruy hồi hybrid · 4 nguồn · 18.402 chunk
Từ những đội đang dùng mỗi ngày
“Chúng tôi có ba công cụ tìm kiếm riêng biệt và không cái nào trả lời được một câu hỏi. Ragenta thay cả ba chỉ trong một tháng, và phần trích dẫn mới là lý do mọi người thực sự tin nó.”
Trưởng phòng Vận hành
Logistics, 900 nhân sự
“Tỷ lệ tự xử lý ticket từ một dòng trong slide chiến lược đã thành con số trên dashboard. Retrieval trace là thứ giúp chúng tôi tự gỡ lỗi thay vì mở ticket cho nhà cung cấp.”
Trưởng nhóm Hỗ trợ khách hàng
B2B SaaS
“Truy hồi theo phân quyền là điều kiện tiên quyết. Pháp chế sẽ không duyệt bất cứ giải pháp nào gom hồ sơ nhân sự vào chung một kho.”
Giám đốc CNTT
Dịch vụ tài chính
“Tài liệu của chúng tôi nửa tiếng Việt nửa tiếng Anh. Một index xử lý được cả hai, và câu hỏi tiếng Anh vẫn tìm ra đúng đoạn tiếng Việt.”
Engineering Manager
Fintech, TP. Hồ Chí Minh
“Agent không chỉ truy hồi — nó tự quyết định cần tra cứu gì tiếp theo. Khoảnh khắc nó tự truy vấn lại sau một kết quả yếu là lúc cả đội hiểu ra giá trị.”
Trưởng bộ phận Dữ liệu
Tập đoàn y tế
“Chúng tôi đổi mô hình nền hai lần trong một quý mà không phải sửa một prompt nào. Sự linh hoạt đó đáng giá hơn bất kỳ điểm benchmark nào.”
Principal Engineer
Phần mềm doanh nghiệp
Từ blog
Đọc blog →Cách cắt chunk quyết định chất lượng RAG nhiều hơn cả mô hình bạn chọn
Khi câu trả lời sai, nhiều đội vội đổi sang mô hình lớn hơn. Chín trên mười lần, vấn đề thật là truy hồi chưa bao giờ lấy đúng đoạn cần dùng.
Câu trả lời không trích dẫn chỉ là phỏng đoán được viết đúng ngữ pháp
Trích dẫn không phải phần trang trí thêm cho sản phẩm RAG. Đó là cơ chế duy nhất để người đọc quyết định có nên tin những gì vừa đọc hay không.
Khi nào agent thắng workflow — và khi nào thì không
Agent là lựa chọn đúng khi các bước phụ thuộc vào kết quả bước trước. Còn lại, một pipeline cố định rẻ hơn, nhanh hơn và dễ gỡ lỗi hơn.
“Tổ chức của bạn đã có sẵn câu trả lời. Ragenta làm cho nó tìm được.”