Agent
Giao việc cho agent, giữ lại quyền phán đoán.
Agent đọc nguồn của bạn, dùng công cụ của bạn và trình bày rõ cách nó làm — để đội ngũ chỉ việc rà soát quyết định thay vì đi gom ngữ cảnh.
Agent
7 đang chạyHôm nay
Phân loại ticket hỗ trợ — hộp thư #general
Đang truy hồi·38 ticket
Rà MSA nhà cung cấp — Nordwind
Đang đối chiếu điều khoản·64 điều khoản
Bảng câu hỏi bảo mật cho hồ sơ thầu
Đang soạn phần thiếu·112 / 118
Bản tin kỹ thuật hằng tuần
Hoàn tất·5 chủ đề
Tuần này
Làm mới FAQ onboarding
cập nhật 42 câu trả lời
Danh sách theo dõi gia hạn hợp đồng
9 tài khoản được đánh dấu
Phân tích lỗ hổng help-center
thiếu 17 bài viết
Ở đúng nơi đội ngũ đang làm việc
Cùng một agent, cùng một kho tri thức, bất kể câu hỏi được đặt ra ở đâu.
Ứng dụng web
Một workspace gồm chat, nguồn dữ liệu, agent và đánh giá.
import { Ragenta } from "ragenta"
const r = await agent.ask(
"refund window?"
)
API & SDK
Gọi agent từ sản phẩm của bạn chỉ với vài dòng mã.
Widget nhúng
Gắn một trợ lý có dẫn nguồn vào ứng dụng hoặc help center.
Ragenta
Gói Team lưu 90 ngày — xem Chính sách bảo mật §4.
Slack & Teams
Trả lời ngay trong thread, vẫn giữ trích dẫn và phân quyền.
Hiểu tổ chức của bạn, không chỉ tài liệu của bạn
Ngữ cảnh, quy ước và phân quyền đi theo mọi phiên chạy.
Điều khoản hợp đồng
xong · opus-4.5
Lịch sử tài khoản
đang chạy · gpt-5
Ticket hỗ trợ
đang chạy · gpt-5
Dữ liệu thanh toán
chờ · qwen3
Subagent chạy song song
Một câu hỏi rộng được chia cho nhiều subagent, mỗi subagent xử lý một phần và trả kết quả về ngay khi hoàn tất.
“Ta đã cam kết gì với Nordwind về giá?”
Tri thức có nguồn gốc rõ ràng
Mỗi đoạn văn đều kèm nguồn, phân quyền và độ mới — nên câu trả lời có thể kiểm toán được, không chỉ để đọc.
Không bao giờ báo giá chưa được duyệt
mọi agent
Trích hợp đồng, không trích bản tóm tắt
pháp chế, kinh doanh
Chuyển cho người khi mức bám nguồn dưới 0,8
hỗ trợ
Trả lời bằng ngôn ngữ của khách hàng
hỗ trợ
Quy tắc chỉ cần viết một lần
Giọng văn, khuyến cáo bắt buộc, nguồn bị cấm, ngưỡng chuyển tiếp — viết một lần và áp dụng cho mọi phiên chạy về sau.
Trọn vòng lặp trong một hệ thống
Nạp dữ liệu, truy hồi, đánh giá — và kết quả đánh giá quay lại cải thiện hai bước đầu.
Bóc tách — hiểu bố cục, giữ nguyên bảng
Cắt chunk — theo cấu trúc, không theo số ký tự
Embedding — đa ngôn ngữ, một không gian vector
Đồng bộ — tăng dần, mang theo phân quyền
Nạp dữ liệu
Kết nối một nguồn và Ragenta tự bóc tách bố cục, cắt chunk theo cấu trúc, embedding và đồng bộ liên tục — kèm theo phân quyền của nguồn.
Truy hồi
Tương đồng vector và so khớp từ khoá chạy song song, sau đó bộ rerank quyết định đoạn nào thực sự vào ngữ cảnh của mô hình.
chấm 30 câu hỏi tham chiếu
→ bám nguồn 0,94 (+0,06)
kiểm độ phủ trích dẫn
→ 98% khẳng định có liên kết
so với cấu hình trước đó
→ 2 câu trả lời thay đổi
Đánh giá
Mức bám nguồn, độ phủ trích dẫn và tỷ lệ truy hồi trúng được chấm lại ở mọi thay đổi, nên suy giảm chất lượng lộ ra trước khi người dùng phản ánh.
Một agent thực sự làm được gì
Đọc, hành động, và để lại dấu vết bạn lần theo được.
$ đang truy hồi trên 4 nguồn…
rerank 38 → 6 đoạn
$ sql: doanh thu theo khu vực, 4 quý gần nhất
đã soạn câu trả lời · 9 khẳng định · 9 trích dẫn
Chạy công cụ, không chỉ chạy prompt
Truy vấn kho dữ liệu, gọi API nội bộ, chạy Python trong sandbox, tìm kiếm web — thông tin xác thực giữ ở phía máy chủ và không bao giờ lộ cho mô hình.
Trỏ đúng vào thứ cần dùng
Nhắc tên một tài liệu, thư mục, connector hay bộ lọc đã lưu ngay trong câu hỏi, agent sẽ giới hạn truy hồi đúng phạm vi đó cho phiên chạy này.
Index lại knowledge base
24/08 · 09:12
Bật rerank
24/08 · 11:40
Đổi mô hình sang opus-4.5
25/08 · 08:05
Cấu hình hiện tại
26/08 · 14:22
Mọi phiên chạy đều tái lập được
Mô hình, prompt, các đoạn đã truy hồi và kết quả công cụ được lưu phiên bản cùng nhau, nên bất kỳ câu trả lời nào cũng chạy lại được đúng như lúc tạo ra.
Mở rộng mà không phải fork
Connector, skill và công cụ của riêng bạn — đều là công dân hạng nhất.
Connector
Đồng bộ có quản lý cho các hệ thống mà tri thức của bạn đang nằm ở đó, mang theo phân quyền của từng nguồn vào tận bước truy hồi.
/support-reply
Soạn phản hồi hỗ trợ bám theo chính sách
/contract-diff
Đối chiếu hợp đồng với playbook
/rfp-answer
Trả lời bảng câu hỏi bảo mật từ câu trả lời cũ
/weekly-digest
Tóm tắt một tuần hoạt động của khối kỹ thuật
/clause-search
Tìm mọi tài liệu có nhắc tới một điều khoản
Agent Skills
Biến một prompt đã chạy tốt thành skill có tên và có phiên bản, cố định sẵn nguồn, công cụ và định dạng đầu ra — rồi để cả workspace dùng lại.
Công cụ của riêng bạn
Gắn bất kỳ máy chủ Model Context Protocol nào, hoặc đăng ký một công cụ HTTP thuần, và nó xuất hiện với agent như công cụ có sẵn.
Từ những đội đang dùng mỗi ngày
“Chúng tôi có ba công cụ tìm kiếm riêng biệt và không cái nào trả lời được một câu hỏi. Ragenta thay cả ba chỉ trong một tháng, và phần trích dẫn mới là lý do mọi người thực sự tin nó.”
Trưởng phòng Vận hành
Logistics, 900 nhân sự
“Tỷ lệ tự xử lý ticket từ một dòng trong slide chiến lược đã thành con số trên dashboard. Retrieval trace là thứ giúp chúng tôi tự gỡ lỗi thay vì mở ticket cho nhà cung cấp.”
Trưởng nhóm Hỗ trợ khách hàng
B2B SaaS
“Truy hồi theo phân quyền là điều kiện tiên quyết. Pháp chế sẽ không duyệt bất cứ giải pháp nào gom hồ sơ nhân sự vào chung một kho.”
Giám đốc CNTT
Dịch vụ tài chính
“Tài liệu của chúng tôi nửa tiếng Việt nửa tiếng Anh. Một index xử lý được cả hai, và câu hỏi tiếng Anh vẫn tìm ra đúng đoạn tiếng Việt.”
Engineering Manager
Fintech, TP. Hồ Chí Minh
“Agent không chỉ truy hồi — nó tự quyết định cần tra cứu gì tiếp theo. Khoảnh khắc nó tự truy vấn lại sau một kết quả yếu là lúc cả đội hiểu ra giá trị.”
Trưởng bộ phận Dữ liệu
Tập đoàn y tế
“Chúng tôi đổi mô hình nền hai lần trong một quý mà không phải sửa một prompt nào. Sự linh hoạt đó đáng giá hơn bất kỳ điểm benchmark nào.”
Principal Engineer
Phần mềm doanh nghiệp